作业题目与要求

公开整理版

本页按课程题目与作业要求整理，供公开阅读。案例仅概括题面提供的信息，尚未独立核验，不应作为已经证实的经营效果或普遍趋势。

讨论背景

随着大语言模型与 AI Agent 的发展，企业逐渐将 AI 从单项技术工具用于更完整的运营流程。题目将商业应用分为三个层级：

层级	典型任务
建议级	信息整理、方案备选、风险提示、话术与营销文案生成
执行级	标准化查询、工单流转、自动派单、库存预警与规则明确的售后处理
人审级	涉及重大权益、复杂争议、风险判定与特殊豁免的事项

当 AI 可以承担越来越多的运营任务，商业服务管理的瓶颈是否会从人力成本转向其他资源？如果小商家也能获得类似“运营团队”的能力，原有的竞争优势还能够持续吗？

以下为课程材料中的四类案例，个人身份信息已省略，具体效果仍有待查证。

案例	题面描述的 AI 应用	可讨论的问题
小红书 AI 小店	利用 AI 生成美妆笔记与场景化封面，获得浏览与订单	内容产能、选品、分发和交易转化各自起了什么作用？
漳州“车达”三明治	借助 AI 制定经营计划、改进产品呈现和包装设计，带动账号增长	经营改善来自哪些环节，哪些仍需线下交付支撑？
快手“青松机器人”	为中小商家提供素材制作、投放托管、客户承接和线索跟进等能力	当投放工具更容易获得，商家之间还会在哪些方面竞争？
“小猫补光灯”与一人公司	个人借助 AI 开发应用，并尝试以一人公司形式经营	开发门槛降低后，需求判断、获客与持续经营是否更关键？

题目提示，可以从产品差异化、用户洞察、运营与供应链效率、品牌与社区影响力等方面分析成功或失败的关键因素。